desertcart.co.jp: Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics : Nield, Thomas: Foreign Language Books Review: Desde hace tiempo, buscaba una guía que me permitiera adentrarme en el mundo de la ciencia de datos utilizando Python de manera autodidacta, aprovechando mi formación en ingeniería. Finalmente, encontré "Essential Math for Data Science", y resultó ser justo lo que necesitaba. A lo largo del libro, no solo revisé los conceptos fundamentales de álgebra, cálculo, probabilidad, estadística, álgebra lineal, redes neuronales, sino que también pude aplicar cada uno de ellos mediante ejercicios prácticos en Python. Además, complementé mi aprendizaje con el apoyo de DeepSeek, una herramienta de IA que me ayudó a profundizar en los temas más desafiantes. Recomiendo este libro especialmente a quienes, como yo, desean refrescar sus conocimientos matemáticos y aplicarlos de manera directa y efectiva en el ámbito de la ciencia de datos. Es un recurso claro, accesible y muy bien orientado hacia la práctica. Review: Book is brand new and is inside a plastic sleeve. I got the book at a very reasonable price. Item arrived earlier than expected. Have not gone through the whole book yet, but the it seems to be a good refresher for Data Science.
| Amazon Bestseller | #45,579 in Foreign Language Books ( See Top 100 in Foreign Language Books ) #52 in Data Mining #81 in Calculus (Foreign Language Books) #85 in Computer Neural Networks |
| Customer Reviews | 4.6 4.6 out of 5 stars (344) |
| Dimensions | 7 x 0.75 x 9 inches |
| ISBN-10 | 1098102932 |
| ISBN-13 | 978-1098102937 |
| Language | English |
| Paperback | 349 pages |
| Publication date | July 5, 2022 |
| Publisher | O'Reilly Media (July 5, 2022) |
A**O
Desde hace tiempo, buscaba una guía que me permitiera adentrarme en el mundo de la ciencia de datos utilizando Python de manera autodidacta, aprovechando mi formación en ingeniería. Finalmente, encontré "Essential Math for Data Science", y resultó ser justo lo que necesitaba. A lo largo del libro, no solo revisé los conceptos fundamentales de álgebra, cálculo, probabilidad, estadística, álgebra lineal, redes neuronales, sino que también pude aplicar cada uno de ellos mediante ejercicios prácticos en Python. Además, complementé mi aprendizaje con el apoyo de DeepSeek, una herramienta de IA que me ayudó a profundizar en los temas más desafiantes. Recomiendo este libro especialmente a quienes, como yo, desean refrescar sus conocimientos matemáticos y aplicarlos de manera directa y efectiva en el ámbito de la ciencia de datos. Es un recurso claro, accesible y muy bien orientado hacia la práctica.
C**J
Book is brand new and is inside a plastic sleeve. I got the book at a very reasonable price. Item arrived earlier than expected. Have not gone through the whole book yet, but the it seems to be a good refresher for Data Science.
E**A
Excelente
K**T
This book breaks down the often-intimidating world of data science into something approachable. The explanations are clear, and the examples are practical, making it perfect for beginners or anyone brushing up on their math skills. It’s a great resource for tackling the math side of data science with confidence
A**R
Aux premières lectures, le livre semble bien, les explications sont claires. En revanche la version kindle n'affiche pas tous les symboles ce qui rend la lecture des équations difficile.
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Hace 1 mes
Hace 2 días
